文化动态|河北工程大学大数据研究中心成立  各界学者多视角诠释大数据技术与应用

河北工程大学大数据研究中心成立

各界学者多视角诠释大数据技术与应用

日前，河北工程大学大数据研究中心成立。市政协副主席谢继炯到会祝贺并致词。

河北工程大学大数据研究中心由数理科学与工程学院牵头建设。中心设有数据可用性、数据挖掘技术、数据可视分析、统计预测与决策四个方法研究类研究室及健康大数据、区域经济两个应用领域的研究室。研究团队由“千人计划专家”、“青年千人计划”入选者、教授、副教授、博士及研究生组成，涉及学科包括数学、统计学、计算机科学与技术等。中心的成立可提升大数据技术在农业、工业、服务业和社会事业等领域的应用水平，也可为政府决策咨询、企业创新创业提供专业化的支撑。

成立大会上，来自复旦大学、中国人民大学、中国劳动和社会保障科学研究院、北京大数据研究院、河北工程大学的专家学者就大数据技术及应用分别作了精彩报告。

河北工程大学校长：王延吉

学校始终坚持以社会需求为导向，不断加强学科交叉融合，服务地方经济社会发展。为适应京津冀大数据人才培养需要，学校于2017年申报了数据科学与大数据技术本科专业，并于今年迎来了首批新生。今天，学校整合科研力量，发挥多学科优势组建了“大数据研究中心”。该中心的成立，必将进一步提高学校教学、科研和人才培养水平，在服务京津冀大数据综合实验区建设中发挥积极作用。

市政协副主席、馆陶县委书记：谢继炯

大数据研究中心的成立，开启了全市大数据发展新阶段，是数字经济、智慧社会发展的迫切需要，为全市大数据相关企业提供了一个相互交流、加强合作的广阔平台。特别是对馆陶大数据产业园建设将起到巨大的人才和智力支持。衷心希望大数据研究中心在促进政、产、学、研、用共同发展上做出更大贡献。

河北大学数学与信息科学学院院长：孟宪礼

大数据，被誉为未来的新石油，已经和物质资源、人力资源一样成为国家的重要战略资源，影响着国家和社会的安全、稳定与发展。大数据是海量、高增长率和多样化的信息资产，需要新的处理模式促成更强的决策力、洞察力和优化处理能力。“大数据”具有体量巨大、类型繁多、产生速度快、价值密度低等特征。大数据的思维变革将以全新的视角诠释量变引起质变，将更加关注事物之间的相互关系，冲击甚至颠覆传统思维模式，会对学术研究的基本方法产生影响。

复旦大学特聘教授、千人计划专家：张彦春

大数据应用已经有12年的历史。由于技术的成熟，各方面之间合作的欲望越来越强烈。

我是一名计算机科学家，但是由于我们将大数据技术在智慧医疗与病人监测预警及健康管理方面的几次成功实践，很多人认为我是一名医生或健康问题专家。我们通过大数据技术，成功为一家医院的医生将病人预警监测提前20秒，实际上我们手中有这家医院15年详细准确的医疗数据。

一个小孩子一出生，其数据总和超过了美国图书馆数据量的70倍。了解数据很重要，大数据通过数据压缩、特征抽取与大量数据的弃处理，最后还要变成小数据。大数据在健康领域的应用必须与医疗专家进行紧密的结合，把数据变成信息将信息转化为知识和智慧，强调的是合作。

中国人民大学教授：赵彦云

传统的统计有普查、抽样、统计报表、问卷等工作，而广义统计希望把整体数据做整体的认识。互联网革命，统计学科怎么做？以产业为中心，运用新知识、新方法、新工具，以现实现象与就用为目标，解决实际问题。到了互联网时代，所有的工作都是一个演化的过程，统计要有更充分、更优化的设计，要在连带客观逻辑意识的前提下，解析社会生态。

什么是最基本的统计问题？就是针对复杂问题进行简化。传统统计与互联网统计的统计起点和基点不同，要建立以“产品服务”——包括产品分类、行业分类为目标的互联网统计工程。大数据应用的新目标是竞争力、生命力、协调力、生产力、知识力，现在竞争力是最主要的，我们现在是用大数据在做大数据。

中国劳动和社会保障科学研究院：张一名

大数据分析在劳动力供需方面的应用，有政策评估、政策监测、政策模拟等。一个政策的出台会影响其他政策的执行，所以我们要有系统动力学的思维方式。

数据源有很多种，包括统计数据、月查数据、内部数据、非结构化数据等。在实际应用中，对于互联网数据，网络爬虫是一种新型的数据采集方式。

数据采集看似简单，其实是一项工作量巨大的基础性工作。

北京大数据研究院、博雅大数据学院：欧高炎

大数据最本质的作用是提高生产效率。工业化生产出了代替人劳动的机器，从而推动了人类生产效率的提高；而智能化则生产出了会学习的机器。自1956年有了人工智能学科并经历了三起三落之后，我们现在惊讶地发现人工智能发展的速度有多快。

信息化的结果是电子数据；大数据的结果是数据的优化；智能化的结果是模拟学习。从模拟学习到深度学习，2010年，人工智能在图像识别方面超过了人类；机器翻译也取得了进步，尽管没有超过人类但接近人类的水平；人工智能语音识别系统2011年引入深度学习，到了2015年语音识别能力接近人类。在变化最复杂的围棋比赛中，现在没有人能打败人工智能。

信息化是智能化的基础，大数据是过度阶段，人工智能将引领社会变革。

河北工程大学：承达瑜

城市生活行为总量的80%是在室内完成的。这些行为具有直接可视化、聚集可视化、特征可视化的特点，如果我们能对其进行科学地分析与研究，就会为城市规划提供一种有效的依据。

今天我们通过可实现的收集方法，采集人们在室内的轨迹，构架可视性模型，建立基于室内轨迹大数据的人群时空可视化分析。它的创新性在于，构建了一个全新的可视化模型，解决了传统室外结构难以适应室内范围可视化分析的问题。